1，大數據處理的1秒定律是什么2，如何進行大數據分析及處理3，大數據可以解決的問題有哪些4，大數據專業(yè)學什么5，大數據以后能干什么1，大數據處理的1秒定律是什么
“1秒定律”或者秒級定律，就是說對處理速度有要求，一般要在秒級時間范圍內給出分析結果，時間太長就失去價值了。這個速度要求是大數據處理技術和傳統(tǒng)的數據挖掘技術最大的區(qū)別。
2，如何進行大數據分析及處理
這個問題有點大哦這個可不是一兩句話可以講清楚明白的數據分析本身就已經挺復雜的了，要說大數據分析，那就更復雜了雖說只是多了一個“大”字，但是意義已經不同了大數據是一個非常系統(tǒng)的東西，大數據包含了很多的非機構化的數據比如說，圖片、聲音、視頻，都屬于大數據的原始數據，這些都要進行分析的那就涉及到了非機構化數據的結構化處理工作，是非常系統(tǒng)并負責的過程所以說，大數據分析和處理，是要經過學習，掌握了方法才能做到的
3，大數據可以解決的問題有哪些
(1)以服務器為中心的傳統(tǒng)的直接存儲技術：das技術(direct attached storage)。 das技術將通用服務器的一部分作為存儲設備，該服務器同時提供數據的輸入/輸出及應用程序的運行。數據訪問與操作系統(tǒng)、文件系統(tǒng)和服務程序是緊密相關的。目前，這種以服務器為中心的存儲方式已不能適應越來越高的信息存儲需求。但是，das產品的優(yōu)勢在于價格便宜，在那些數據容量不是很大和對數據安全性要求不是很高的部門還有一定的應用市場。 (2)以數據為中心的網絡存儲技術：nas(network attached storage)和san(network area storage)。 nas技術是一種特殊的利用專門的軟、硬件構造的專用數據存儲服務器，又有“瘦服務器”之稱。它將分布的、獨立的數據整合為大型集中化管理的數據中心。它將存儲設備與服務器分離，單獨作為一個文件服務器存在，去掉了通用服務器原有不適用的大多數計算功能，僅保留提供文件系統(tǒng)功能?？捎糜诨旌系膗nix/windows nt局域網，不用購置價格昂貴的多功能服務器。相比較而言，它更適用于一個需要公共文件系統(tǒng)的服務器群，如電子郵件服務器組，web服務器集群等。 (3)存儲區(qū)域網(storage area network，san)是一種將磁盤或磁帶與相關服務器連接起來的高速專用網，采用可伸縮的網絡拓撲結構，可以使用光纖通道連接，也可以使用ip協(xié)議將多臺服務器和存儲設備連接在一起。將數據存儲管理集中在相對獨立的存儲區(qū)域網內，并可提供san內部任意節(jié)點之間的多路可選擇數據交換。san獨立于lan之外，通過網關設備與lan連接，是一個專門的網絡。三個構成要素：網絡互連結構、管理軟件和存儲系統(tǒng)。
4，大數據專業(yè)學什么
大數據技術專業(yè)以統(tǒng)計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等。大數據技術專業(yè)屬于交叉學科：以統(tǒng)計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業(yè)知識、有數據思維)。以中國人民大學為例：基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。選修課：數據科學算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發(fā)技術、抽樣技術、統(tǒng)計學習、回歸分析、隨機過程。大數據專業(yè)就業(yè)方向1、數據工程方向畢業(yè)生能夠從事基于計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的java大數據分布式程序開發(fā)、大數據集成平臺的應用、開發(fā)等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類java大數據分布式開發(fā)、基于大數據平臺的程序開發(fā)、數據可視化等相關工作，也可在it領域從事計算機應用工作。2、數據分析方向畢業(yè)生能夠從事基于計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平臺運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平臺運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作，也可在it領域從事計算機應用工作。大數據專業(yè)就業(yè)方向1、數據工程方向畢業(yè)生能夠從事基于計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的java大數據分布式程序開發(fā)、大數據集成平臺的應用、開發(fā)等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類java大數據分布式開發(fā)、基于大數據平臺的程序開發(fā)、數據可視化等相關工作，也可在it領域從事計算機應用工作。2、數據分析方向畢業(yè)生能夠從事基于計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平臺運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平臺運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作，也可在it領域從事計算機應用工作。
5，大數據以后能干什么
目前在國內來說，大數據行業(yè)大概有以下幾種崗位：數據分析師，數據架構師，數據挖據工程師，數據算法工程師，數據產品經理。接下來為大家詳細介紹一下各崗位的工作內容。1. 數據分析師。數據分析師 是數據師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業(yè)意義。作為一名數據分析師、至少需要熟練spss、statistic、eviews、sas、大數據魔鏡等數據分析軟件中的一門，至少能用acess等進行數據庫開發(fā)，至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言?？傊?，一個優(yōu)秀的數據分析師，應該業(yè)務、管理、分析、工具、設計都不落下。2. 數據架構師。數據架構師是負責平臺的整體數據架構設計，完成從業(yè)務模型到數據模型的設計工作 ，根據業(yè)務功能、業(yè)務模型，進行數據庫建模設計，完成各種面向業(yè)務目標的數據分析模型的定義和應用開發(fā)，平臺數據提取、數據挖掘及數據分析。從事數據架構師這個職位，需要具備較強的業(yè)務理解和業(yè)務抽象能力，具備大容量事物及交易類互聯網平臺的數據庫模型設計能力，對調度系統(tǒng)，元數據系統(tǒng)有非常深刻的認識和理解，熟悉常用的分析、統(tǒng)計、建模方法，熟悉數據倉庫相關技術，如 etl、報表開發(fā)，熟悉hadoop，hive等系統(tǒng)并有過實戰(zhàn)經驗。3. 數據挖掘工程師。一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術專業(yè)人員。這些知識可用使企業(yè)決策智能化，自動化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。成為數據挖據工程師需要具備深厚的統(tǒng)計學、數學、數據挖掘理論基礎和相關項目經驗，熟悉r、sas、spss等統(tǒng)計分析軟件之一，參與過完整的數據采集.整理.分析和建模工作。.具有海量數據下機器學習和算法實施相關經驗，熟悉hadoop，hive，map-reduce等。4. 數據算法工程師。在企業(yè)中負責大數據產品數據挖掘算法與模型部分的設計，將業(yè)務場景與模型算法進行融合等；深入研究數據挖掘模型，參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，支持產品研發(fā)團隊模型算法構建，整合等；制定數據建模、數據處理和數據安全等架構規(guī)范并落地實施。需要具備的知識有：扎實的數據挖掘基礎知識，精通機器學習、數學統(tǒng)計常用算法；熟悉大數據生態(tài)，掌握常見分布式計算框架和技術原理，如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等；熟悉linux操作系統(tǒng)和shell編程，至少熟悉scala/java/python/c++/r等語言中的一種編程；熟悉大規(guī)模并行計算的基本原理并具有實現并行計算算法的基本能力。5. 數據產品經理。數據平臺建設及維護，客戶端數據的分析，進行數據統(tǒng)計協(xié)助，數據化運營整理、提煉已有的數據報告，發(fā)現數據變化，進行深度專題分析，形成結論，撰寫報告；負責公司數據產品的設計及開發(fā)實施，并保證業(yè)務目標的實現；進行數據產品開發(fā)。需要具備的技能有：有數據分析/數據挖掘/用戶行為研究的項目實踐經驗 ；有扎實的分析理論基礎，精通1種以上統(tǒng)計分析工具軟件，如spss、sas，熟練使用excel、sql等工具； 熟悉sql/hql語句，工作經歷有sql server/my sql等的優(yōu)先 ；熟練操作excel，ppt等辦公軟件,熟練使用spss、sas等統(tǒng)計分析軟件其中之一 ；熟悉hadoop集群架構、有bi實踐經驗、參與過流式計算相關經驗者加分 ；熟悉客戶端產品的產品設計、開發(fā)流程 。