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        中美人工智能實力對比 我們的優(yōu)勢在哪里?

        發(fā)布時間:2024-08-19
        由于2016年的興起,2017年的吹捧,可以說人工智能的發(fā)展和傳播,是由中國帶動并且將其推向高潮。因此有許多人在探討,此時的中國是否可以與美國并肩。
        這個問題我認為目前還沒人能回答,畢竟一切都還在發(fā)展,中美兩國也在卯足了勁兒競爭,未來難料。但是在此列舉一下中美人工智能的發(fā)展概況還是可以的,供大家參考。
        目前的現狀,在人工智能領域美國可以說是壓制中國。
        ai企業(yè)發(fā)展情況
        截止到2017年6月,人工智能企業(yè)總數為2542家,其中美國1078家,占42%;中國592家占23%;其余872家企業(yè)分布在其他。
        從目前人工智能九大熱門領域來看,美國的投資也強于中國。同時可以看到,在處理器/芯片這種基礎層領域,美國遠勝于中國,企業(yè)數量美國是中國的2.3倍,而融資額美國則達到了中國的23倍。而中國則明顯更偏重于應用層,只有計算機視覺、自然語言處理、智能機器人和語音識別能與美國抗衡??梢哉f相較于中國“頭重腳輕”的現狀,美國的產業(yè)布局更加合理。
        ai人才隊伍對比
        人工智能領域的競爭主要表現在人才的競爭,這不僅包括從事人工智能領域行業(yè)人才的競爭,還包括基礎研究人才的競爭。目前在人才競爭上中國還是遠遜于美國。
        目前美國人工智能產業(yè)從業(yè)人員總量是中國的兩倍,并且背靠強大的高??蒲兴剑€有大量的專業(yè)人才可以持續(xù)跟進,對中國形成了強大的壓力。
        在基礎研究領域,美國基礎層人才數量是中國的13.8倍,世界人工智能*20的大學中,美國占16所,中國一所都沒有。目前中國只有不到30所大學擁有專注于人工智能的研究室,其中僅有清華大學、中國科技大學等少數幾所高校在有一定競爭力。
        基礎研究水平的另一標準是論文影響力指標。目前中國人工智能領域的論文數量已經超越了美國,但是影響力還遠不及英美。
        頂層設計對比
        從范圍來看,目前人工智能領域的有美國、中國及其他西方,其中中美已逐漸形成競爭態(tài)勢,并且兩國均將人工智能從戰(zhàn)略層面進行推進。
        2016年5月,白宮成立人工智能和機器學習委員會,協(xié)調美國各界在人工智能領域的行動,探討制定人工智能相關政策和法律;
        2016年10月,奧巴馬政府時期總統(tǒng)辦公室發(fā)布《為了人工智能的未來做好準備》(preparing for the future of artificial intelligence)和《美國人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》(national artificial intelligenceresearch and development strategic plan)的文件,將人工智能上升到美國戰(zhàn)略高度, 為美國人工智能的發(fā)展制定了宏偉計劃和發(fā)展藍圖;
        2016年12月,白宮發(fā)布了一份關于《人工智能、自動化和經濟》(artificial intelligence, automation, and the economy)的報告。報告討論了人工智能驅動的自動化對經濟預期的影響,并描述了提升人工智能益處并減少其成本的廣泛戰(zhàn)略。
        與之相對,中國政府近年來對人工智能重視程度也不斷提高,不斷推出各項政策推動人工智能領域發(fā)展。近年來的主要事件有:
        2015年7月1日,*發(fā)布《*關于積極推進“互聯(lián)網+”行動的指導意見》,將人工智能列為了“互聯(lián)網+”戰(zhàn)略的一部分;
        2016年3月17日,人工智能被寫入“十三五”規(guī)劃綱要;
        2016年5月18日,*、*、*、**聯(lián)合發(fā)布《“互聯(lián)網+”人工智能三年行動實施方案》,明確了人工智能在2015-2018年的發(fā)展方案和促進計劃;
        2016年7月28日,*印發(fā)《“十三五”科技創(chuàng)新規(guī)劃”》,將人工智能作為新一代信息技術之一重點發(fā)展;
        2016年11月29日,*印發(fā)《“十三五”戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》,提出“培育人工智能產業(yè)生態(tài),促進人工智能在經濟社會重點領域推廣應用,打造的技術體系”,并寫入重點任務分工方案;
        2017年3月,*“科技創(chuàng)新2030——重大項目”新增“人工智能2.0”,人工智能進一步上升為戰(zhàn)略。
        2017年7月8日,*印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,對我國人工智能的發(fā)展進行了極為細致的的規(guī)劃,并提出了“三步走”目標。
        2017年12月13日,*印發(fā)《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》,將*《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中2020年的各項發(fā)展目標進一步明確為各項技術指標,為我國人工智能產業(yè)發(fā)展預測提供了有力依據。
        中國政府連續(xù)發(fā)文部署顯示出了我國對發(fā)展人工智能技術的決心與魄力,目前我國已經形成了*、*、**、*、*等多個部門的人工智能聯(lián)合推進機制,可以說人工智能未來3年在中國的爆發(fā)已成山雨欲來風滿樓之勢。
        盡管目前中國的人工智能發(fā)展距離美國還有不小的差距,但是也并不是沒有反超的機會,重要的是合理利用自身的優(yōu)勢,實現快速發(fā)展。
        我們的優(yōu)勢在哪?
        一、制度優(yōu)勢
        這就不得不提中美兩國間的制度差異了。美國雖然政府也很重視,但是美國是一個強市場、弱政府的,美國政府能起到的推動作用與中國無法相提并論。特別是投入高、產出周期長的基礎研究領域,在政策的不斷推動下,相信未來10年內中國的研究水平一定能夠達到*水平。在集團作戰(zhàn)的大背景下,“制度自信”還是可以有的。
        二、市場規(guī)模優(yōu)勢
        中國市場的規(guī)模是世界的,任何技術到了如此巨大的規(guī)模面前都被發(fā)生質變。不論是企業(yè)投資層面還是基礎研究層面,巨大市場需求必然會刺激供給端的快速提升。
        首先,中國龐大的人口基數產生了海量的數據,這些數據正是訓練人工智能技術的重要條件;另外,巨大的市場也給與了企業(yè)充分的挑戰(zhàn),促進企業(yè)快速成長,從近年來的手機、家電領域的發(fā)展就可以看到,只要在中國市場做到好,那么就一定是。
        未來如何難以預測,但是可以看到世界的競爭格局將因人工智能而改變,我們能做的就是投身入這股巨大的洪流,與國運捆綁在一起,實現個人的價值。
        這才是大的風口。
        原標題:中美人工智能實力對比 我們的優(yōu)勢在哪里?
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