1，數據倉庫的體系結構如何分別實現什么功能2，工行數據倉庫體系架構有哪些組成3，數據庫系統(tǒng)的體系結構4，數據庫體系結構5，數據倉庫通用語義層數據集市層共性加工層都是什么含義1，數據倉庫的體系結構如何分別實現什么功能
dal數據訪問層:主要看你的數據層里面有沒有包含邏輯處理，實際上他的各個函數主要完成對各個對數據的操作。bll業(yè)務邏輯層:主要負責對數據層的操作。也就是說把一些數據層的操作進行組合。ui表示層:主要對用戶的請求接受，以及數據的返回，為客戶端提供應用程序的訪問，比如界面等。表示層
2，工行數據倉庫體系架構有哪些組成
商業(yè)智能和數據倉庫基礎的課程內容包括：1bi（商業(yè)智能）和數據倉庫2數據倉庫的架構，模型建設3數據倉庫建設方法論（methodology）4olap5數據質量管理6etl7數據挖掘8相關概念(ods,元數據等)9工具演示希望對你由幫助來源：商業(yè)智能和數據倉庫愛好者提供。。。。商業(yè)智能和云計算。。。。陪訓。。。。有這個基礎課不明白啊 = =！
3，數據庫系統(tǒng)的體系結構
數據庫系統(tǒng)的體系結構是指數據庫系統(tǒng)的整個體系的結構。數據庫系統(tǒng)的體系結構從不同的角度可有不同的劃分方式。從數據庫管理系統(tǒng)的角度可分為三層，從外到內依次為外模式、模式和內模式。 模式是所有數據庫用戶的公共數據視圖，是數據庫中全部數據的邏輯結構和特征的描述。模式(schema)又可細分為概念模式(conceptual schema)和邏輯模式(109ical schema)。希望對你有幫助。
4，數據庫體系結構
visual basic中使用的數據庫是關系型數據庫(relational database)。一個數據庫由一個或一組數據表組成。每個數據庫都以文件的形式存放在磁盤上，即對應于一個物理文件。不同的數據庫，與物理文件對應的方式也不一樣。對于dbase,foxpro和paradox格式的數據庫來說，一個數據表就是一個單獨的數據庫文件，而對于microsoft access、btrieve格式的數據庫來說，一個數據庫文件可以含有多個數據表。數據庫系統(tǒng)的體系結構是指數據庫系統(tǒng)的整個體系的結構。數據庫系統(tǒng)的體系結構從不同的角度可有不同的劃分方式。從數據庫管理系統(tǒng)的角度可分為三層，從外到內依次為外模式、模式和內模式。 模式是所有數據庫用戶的公共數據視圖，是數據庫中全部數據的邏輯結構和特征的描述。模式(schema)又可細分為概念模式(conceptual schema)和邏輯模式(109ical schema)。 希望對你有幫助。
5，數據倉庫通用語義層數據集市層共性加工層都是什么含義
【數據倉庫系統(tǒng)的三個工具層】數據倉庫系統(tǒng)通常采用3層的體系結構，底層為數據倉庫服務器，中間層為olap服務器，頂層為前端工具。具體如下：1、數據源和數據的存儲與管理部分可以統(tǒng)稱為數據倉庫服務器。（1）數據源：是數據倉庫系統(tǒng)的基礎，是整個系統(tǒng)的數據源泉。通常包括企業(yè)內部信息和外部信息。內部信息包括存放于rdbms中的各種業(yè)務處理數據和各類文檔數據。外部信息包括各類法律法規(guī)、市場信息和競爭對手的信息，等等。（2）數據的存儲與管理：是整個數據倉庫系統(tǒng)的核心。數據倉庫的真正關鍵是數據的存儲和管理。數據倉庫的組織管理方式決定了它有別于傳統(tǒng)數據庫，同時也決定了其對外部數據的表現形式。要決定采用什么產品和技術來建立數據倉庫的核心，則需要從數據倉庫的技術特點著手分析。針對現有各業(yè)務系統(tǒng)的數據，進行抽取、清理，并有效集成，按照主題進行組織。數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級數據倉庫和部門級數據倉庫（通常稱為數據集市）。2、olap服務器：對分析需要的數據進行有效集成，按多維模型予以組織，以便進行多角度、多層次的分析，并發(fā)現趨勢。其具體實現可以分為：rolap、molap和holap。rolap基本數據和聚合數據均存放在rdbms之中；molap基本數據和聚合數據均存放于多維數據庫中；holap基本數據存放于rdbms之中，聚合數據存放于多維數據庫中。3、前端工具：主要包括各種報表工具、查詢工具、數據分析工具、數據挖掘工具，以及各種基于數據倉庫或數據集市的應用開發(fā)工具。其中數據分析工具主要針對olap服務器，報表工具、數據挖掘工具主要針對數據倉庫。-