目前，隨著水果行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈日趨的規(guī)范化、規(guī)格化、標(biāo)準(zhǔn)化程度日深，越來越多水果企業(yè)開始選擇使用智能分選設(shè)備以及檢測技術(shù)，去確保在采摘、收儲(chǔ)、銷售等環(huán)節(jié)獲取相同的品質(zhì)的水果，提升用戶的購物體驗(yàn)，從而提升品牌的認(rèn)可度，為本企業(yè)和種植戶帶來更多的收益。
從另一個(gè)角度來說，正因?yàn)槟軌驕?zhǔn)確的對(duì)水果品質(zhì)特征進(jìn)行分級(jí)，水果銷售者可以更有信心地將產(chǎn)品運(yùn)送到到更多的地區(qū)，更好的提升用戶的消費(fèi)體驗(yàn)，樹立品牌形象，這些讓人更放心的水果也自然“身價(jià)”倍增。
近紅外水果品分選技術(shù)提高產(chǎn)品價(jià)值，獲取更大議價(jià)空間！
面對(duì)種類繁多的在線分選設(shè)備，以及原理多樣的檢測方式，我們又應(yīng)該如何選擇呢？
目前水果分選的方式主要有，大小的分選，重量分選，外觀品質(zhì)分選，內(nèi)部品質(zhì)分選，等幾種方式。
由于水果檢測的特殊性，同常我們都會(huì)選擇在不破壞樣品的情況下對(duì)水果品質(zhì)進(jìn)行判斷。雖然，依據(jù)水果外觀進(jìn)行分級(jí)雖然與內(nèi)部品質(zhì)有一定的相關(guān)性，但是這種方式一誤判率較高，二是有些果蔬無法實(shí)施。而通過內(nèi)部品質(zhì)包括水果的糖度、硬度、酸度等指標(biāo)進(jìn)行分級(jí)，通常要依靠破壞性檢驗(yàn)方法，在分選量較大時(shí)，不但缺乏代表性且會(huì)造成不必要的浪費(fèi)。
作為一家從事近紅外光譜分析儀器研發(fā)及提供行業(yè)定制化解決方案的企業(yè)，對(duì)于近紅外技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用一直保持著深入研究。
近紅外水果品分選