第5章基于vb與matlab的可視化研究
5.1引言
從4.2節(jié)對現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)的可靠性建模分析方法的研宄可知，現(xiàn)場故障數(shù)據(jù) 的處理步驟為：
1. 頻率直方圖與累計頻率直方圖；
2. 觀測值與擬合曲線對比圖；
3. 小二乘法擬合參數(shù)，包括線性擬合曲線參數(shù)a和b、觀測值與擬合值 之間的大誤差ew等；
4. 小二乘法線性相關(guān)性檢驗；
5. 初選模型的假設(shè)性檢驗；
6. 樣本的壽命分布曲線以及相關(guān)參數(shù)。
對樣本進行上述研究時，我們發(fā)現(xiàn)，matlab對靜態(tài)數(shù)據(jù)有很好的處理效果。 但是，matlab具有一定的局限性：（1). matlab對動態(tài)數(shù)據(jù)的處理效果并不理想， 數(shù)據(jù)的變化導(dǎo)致要重復(fù)的運行matlab進行相關(guān)數(shù)據(jù)的計算和繪圖；（2).需要專 業(yè)人員進行樣本的研究與分析；（3).用戶以及企業(yè)不能直觀的觀測參數(shù)以及圖形 的變化。
本章研宄了一種混合編程方法，用戶以及企業(yè)通過該方法能夠直接對現(xiàn)場采 集的故障數(shù)據(jù)進行建模與分析，并且能夠直觀的觀測由于數(shù)據(jù)的變化而導(dǎo)致的模 型參數(shù)與圖形的變化。
本文采摘自“加工中心盤式刀庫可靠性試驗方法研究”，因為編輯困難導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章！本文由伯特利數(shù)控整理發(fā)表文章均來自網(wǎng)絡(luò)僅供學(xué)習(xí)參考，轉(zhuǎn)載請注明！