1，想學數(shù)據(jù)分析但沒有相關(guān)專業(yè)背景從零開始難嗎2，想轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)分析好學嗎我沒有基礎(chǔ)3，數(shù)據(jù)分析零基礎(chǔ)學習嗎4，數(shù)據(jù)分析師難學嗎5，大數(shù)據(jù)分析學習什么內(nèi)容好學嗎1，想學數(shù)據(jù)分析但沒有相關(guān)專業(yè)背景從零開始難嗎
不是計算機專業(yè)，是數(shù)學專業(yè)不？是不是重點一本大學畢業(yè)？如果都不是，那么算了，沒人愿意要你。這就要看你自己的基礎(chǔ)和學習能力了，只要你付出努力就會收獲，所以說要有一顆良好的學習心態(tài)，建議在北風系統(tǒng)的學習之后，在做幾年相關(guān)的工作，實踐中學習，你應該會成長的很快
2，想轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)分析好學嗎我沒有基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)不太好學，但是現(xiàn)在有很多培訓學校呀，都是從零基礎(chǔ)教起的，我一開始就是沒有基礎(chǔ)開始學的大數(shù)據(jù)，只能說比別人有基礎(chǔ)的要更加努力辛苦點吧，最后在培訓學校學了差不多半年吧，也找到了個挺好的工作，工資一萬多。我就是上班了bai好幾年跨行業(yè)轉(zhuǎn)型的人，大學學的專業(yè)太冷門，工資也低，所以轉(zhuǎn)到了大數(shù)據(jù)分du析，自認為學的還可以，zhi因為光環(huán)的課程安排是從最基礎(chǔ)的開始，只要你努力的學就一定dao沒問題。而且現(xiàn)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已進入發(fā)展的“快車道”，急需大量優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才作為后盾版，因此大數(shù)據(jù)就業(yè)前景好，當權(quán)然前提是專業(yè)知識要扎實。大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析。對大數(shù)據(jù)bigdata進行采集、清洗、挖掘、分析等，大數(shù)據(jù)主要有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)等。大數(shù)據(jù)學習并不是高深莫測的，雖然它并沒有多簡單，學習起來有一定難度，但是通過努力，零基礎(chǔ)的朋友也是完全可以掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的。零基礎(chǔ)學習大數(shù)據(jù)一般有以下幾步：了解大數(shù)據(jù)理論、計算機編程語言學習、大數(shù)據(jù)分析相關(guān)課程學習、實戰(zhàn)項目一般來說零基礎(chǔ)學習大數(shù)據(jù)大概就是分為這4個階段，學習大數(shù)據(jù)不是件容易的事，但是只要你能多努力，積極地解決自己的疑惑，多練手，那么你一定可以掌握這門技術(shù)。我給的建議是去學習! 你學習是為了一個高薪的好工作. 他們的軟件學院的科目. 只要你學習好, 加上有實際經(jīng)驗/ 我只能說以后你的 前途無量. (英文好的話,還可以做國外項目, 可以免費出國工作+旅游哦!) sap屬于現(xiàn)在的高薪行業(yè). 大數(shù)據(jù)分析屬于未來的主流行業(yè) . 請問有什么理由不去呢? 學歷只是在沒有工作經(jīng)驗的時候才具有敲門磚功能. 一旦有工作經(jīng)驗\項目經(jīng)驗. 學歷?呵呵不知2113道你是否有基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)需要有java的基礎(chǔ)，有基礎(chǔ)的話應該好學些，沒基礎(chǔ)就需要5261從基礎(chǔ)課程學起，好不好學真的不好說，有的人覺得好學，也有人覺得不好學，有一定的難4102度也說明這個專業(yè)還是有一定的含金量的，好說的話大家不都去學了1653，那還有什么含金量是吧。萬事開頭難，只要肯定功夫，了解了技術(shù)知識點，學進去了，也就能版夠體會得到學習的樂趣，想學就去學吧，逼自己一把，只有挑戰(zhàn)一下自己才有成權(quán)功的機會。
3，數(shù)據(jù)分析零基礎(chǔ)學習嗎
1、數(shù)據(jù)分析要學多久？每個人的學習能力和基礎(chǔ)都不同，所以數(shù)據(jù)分析的學習周期也不同。而且也要結(jié)合自身的發(fā)展方向來選擇學習的內(nèi)容，因此學習時間會有很大的差別。一般來講，零基礎(chǔ)的學習者進行系統(tǒng)的培訓，最快也要將近三個月。這里給大家推薦一下博學谷的《所有人都能學的數(shù)據(jù)分析課》 ，專注于培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)挖掘能力，課程內(nèi)容從數(shù)據(jù)庫管理、統(tǒng)計理論方法、數(shù)據(jù)分析主流軟件的應用到數(shù)據(jù)挖掘算法等，對一整套數(shù)據(jù)分析流程技術(shù)進行系統(tǒng)講解，學完之后，學習者可以直接達到中級數(shù)據(jù)分析師的水平。2、數(shù)據(jù)分析要學什么？（1）統(tǒng)計學統(tǒng)計學是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，是必須零基礎(chǔ)初學者必須掌握的重要內(nèi)容。學習最基本的統(tǒng)計學知識可以解決日常大部分的分析需求，所以強烈推薦零基礎(chǔ)學習者先從統(tǒng)計學開始入手。統(tǒng)計學設(shè)計概率、分布、抽樣、線性回歸、時間序列、統(tǒng)計推斷等內(nèi)容。（2）sqlsql是零基礎(chǔ)學習數(shù)據(jù)分析的核心內(nèi)容之一，當你要分析的數(shù)據(jù)超過百萬級別的時候，這時候需要數(shù)據(jù)庫來解決，而從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)要依靠sql語言?？梢园裮ysql作為學習對象，簡單了解一些數(shù)據(jù)庫范式設(shè)計等基本的數(shù)據(jù)庫原理，重點學習sql語言?？梢宰约喊惭b一個mysql數(shù)據(jù)庫實踐操作練習。（3）excel說起excel可能會有人覺得這個很簡單，但是excel確實是一個功能強大的利器。作為數(shù)據(jù)分析師的核心工具，具體學習內(nèi)容有excel函數(shù)技巧（查找函數(shù)、統(tǒng)計函數(shù)、邏輯函數(shù)）、excel快速處理技巧（格式調(diào)整、查找定位、快捷鍵技巧等）和excel可視化技巧（組合圖、條形圖、數(shù)據(jù)氣泡地圖）。（4）數(shù)據(jù)挖掘、機器學習這部分可以選擇性學習。因為統(tǒng)計分析基本可以解決日常數(shù)據(jù)分析工作的70%-80%的需求，而且數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的難度較大，門檻略高。這部分主要是了解數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的基本概念和理論。比如：分類、聚類、回歸、決策樹、貝葉斯定理等。（5）python因為python有很多的第三方強大的庫，因此python是數(shù)據(jù)分析的利器，也是數(shù)據(jù)分析必學的編程語言。比如numpy、pandas、matplotlib與python作圖、sklearn與機器學習基礎(chǔ)等等。雖然python是數(shù)據(jù)分析的重要工具，但是不同的職業(yè)發(fā)展方向，python掌握的程度也是不一樣的。（6）產(chǎn)品運營知識可能有些人都聽過產(chǎn)品運營這一崗位，對于想往管理路線發(fā)展的數(shù)據(jù)分析師來講，產(chǎn)品運營是必須要要學習的知識。其實產(chǎn)品運營知識也不復雜，就是根據(jù)自身業(yè)務需求將指標拆解到最細，然后運用同比和環(huán)比兩種數(shù)據(jù)分析方式。
4，數(shù)據(jù)分析師難學嗎
總體來說，先學基礎(chǔ)，再學理論，最后是工具，同時要找到適合自己的學習方法也很重要，建議還是找專業(yè)的學校報名效果更好些。，cda該中心已與國內(nèi)多所高校進行了合作，獨特的教學方法效果非常的好。數(shù)據(jù)營銷師入門必會：1、懂業(yè)務。從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會需要懂業(yè)務，即熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業(yè)認知和公司業(yè)務背景，分析的結(jié)果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。2、懂管理。一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進行。另一方面的作用是針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導意義的分析建議。3、懂分析。指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等。高級的分析方法有：相關(guān)分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。4、懂工具。指掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數(shù)據(jù)，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。5、懂設(shè)計。懂設(shè)計是指運用圖表有效表達數(shù)據(jù)分析師的分析觀點，使分析結(jié)果一目了然。圖表的設(shè)計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設(shè)計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設(shè)計原則。數(shù)據(jù)分析師指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。數(shù)據(jù)分析師工作職責：（1）互聯(lián)網(wǎng)本身具有數(shù)字化和互動性的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往“原子世界”中數(shù)據(jù)分析師要花較高的成本（資金、資源和時間）獲取支撐研究、分析的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的豐富性、全面性、連續(xù)性和及時性都比互聯(lián)網(wǎng)時代差很多。（2）與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師相比，互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)匱乏，而是數(shù)據(jù)過剩。因此，互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師必須學會借助技術(shù)手段進行高效的數(shù)據(jù)處理。更為重要的是，互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師要不斷在數(shù)據(jù)研究的方法論方面進行創(chuàng)新和突破。（3）就行業(yè)而言，數(shù)據(jù)分析師的價值與此類似。就新聞出版行業(yè)而言，無論在任何時代，媒體運營者能否準確、詳細和及時地了解受眾狀況和變化趨勢，都是媒體成敗的關(guān)鍵。（4）此外，對于新聞出版等內(nèi)容產(chǎn)業(yè)來說，更為關(guān)鍵的是，數(shù)據(jù)分析師可以發(fā)揮內(nèi)容消費者數(shù)據(jù)分析的職能，這是支撐新聞出版機構(gòu)改善客戶服務的關(guān)鍵職能。
5，大數(shù)據(jù)分析學習什么內(nèi)容好學嗎
大數(shù)據(jù)分析的五個基本方面1，可視化分析大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。2，數(shù)據(jù)挖掘算法大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統(tǒng)計學家所公認的各種統(tǒng)計方法(可以稱之為真理)才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速的處理大數(shù)據(jù)，如果一個算法得花上好幾年才能得出結(jié)論，那大數(shù)據(jù)的價值也就無從說起了。3，預測性分析能力大數(shù)據(jù)的應用領(lǐng)域之一就是預測性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預測未來的數(shù)據(jù)。4，語義引擎大數(shù)據(jù)分析廣泛應用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，可從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標簽關(guān)鍵詞、或其他輸入語義，分析，判斷用戶需求，從而實現(xiàn)更好的用戶體驗和廣告匹配。5，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，無論是在學術(shù)研究還是在商業(yè)應用領(lǐng)域，都能夠保證分析結(jié)果的真實和有價值。 大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個方面，當然更加深入大數(shù)據(jù)