人工智能(ai)不再是科幻小說里遙不可及的東西。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)一直以來都是我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?，無論我們是在谷歌上搜索什么，在facebook照片上標(biāo)注人物或在亞馬遜購物。我們都在使用ai。
但人工智能并不僅僅是一項(xiàng)新技術(shù)。這是一門自主學(xué)習(xí)的軟件算法，用來執(zhí)行那些通常由人類執(zhí)行的任務(wù)。在經(jīng)歷了一些令人失望的經(jīng)歷后，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)臨界點(diǎn)：它能夠自主產(chǎn)生關(guān)鍵的決策和預(yù)測(cè)性見解。
深度學(xué)習(xí)方法的巨大改進(jìn)使人工智能的應(yīng)用成倍增加，從而提高了人類的能力。其結(jié)果是，人工智能現(xiàn)在不僅是科技公司所關(guān)注的問題，也是所有旨在在特定市場(chǎng)保持競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)所關(guān)注的問題。
人工智能影響著我們生活的方方面面。這使它成為一個(gè)令人驚奇的機(jī)會(huì)。通過交付自動(dòng)化、和可擴(kuò)展性，人工智能使組織能夠提高運(yùn)營(yíng)效率，改善客戶體驗(yàn)，甚至創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模型。
這是理論的一部分?，F(xiàn)實(shí)情況看起來很不一樣。許多商業(yè)仍然不知道如何在實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)人工智能。我們相信他們的猶豫是錯(cuò)誤的。為了充分利用人工智能帶來的機(jī)遇，你不需要成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭。是的，深度學(xué)習(xí)依賴于大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，這就是為什么google，facebook和類似的大企業(yè)是早的采用者。但對(duì)于其他公司來說，重要的是能夠有效地收集、處理和分析你的內(nèi)部數(shù)據(jù)。你擁有的數(shù)據(jù)越多，你的產(chǎn)品就越好，吸引更多的用戶，從而產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。這使得一些領(lǐng)域的*在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手面前有了巨大的優(yōu)勢(shì)。
毫無疑問，數(shù)據(jù)現(xiàn)在很重要。但我們相信，在未來，對(duì)于希望在人工智能領(lǐng)域取得重大進(jìn)展的公司來說，數(shù)據(jù)將不再是一個(gè)決定性的優(yōu)勢(shì)。每年都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，從人工智能的角度來看，并不是所有的數(shù)據(jù)都是有用的。大多數(shù)數(shù)據(jù)都有一個(gè)“失效日期”，這意味著它很快就會(huì)過時(shí)，并不再是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來源。在未來，為了在人工智能領(lǐng)域取得成功，公司將從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型方法轉(zhuǎn)變?yōu)楦静煌纳虡I(yè)模式。
ai為每個(gè)人創(chuàng)造了美好生活的希望，同時(shí)也是歐洲的一個(gè)重要機(jī)遇。roland berge執(zhí)行官charles-edouard bouée對(duì)此熱情高漲：“新的重心正在形成，游戲規(guī)則正在改變。在我看來，的人工智能專家不再為谷歌之類的公司工作，而是在進(jìn)行獨(dú)立研究，并希望建立自己的公司，這是一件積極的事情。”“是時(shí)候邁出大膽的一步了。”bouée說，“我們需要的是一項(xiàng)研究和啟動(dòng)計(jì)劃動(dòng)，以加速創(chuàng)建歐洲人工智能中心。”
簡(jiǎn)單的手工流程很容易被機(jī)器或機(jī)器人取代。然而，隨著人工智能的日益普及，它不再僅僅是沒有技能的勞動(dòng)者或資質(zhì)很少的工人面臨失去工作的風(fēng)險(xiǎn)。隨著傳感器的改善、網(wǎng)絡(luò)連接的增強(qiáng)和智能的不斷提高，自動(dòng)化正在侵入那些迄今為止仍是那些擁有更好資質(zhì)的中產(chǎn)階級(jí)的職業(yè)。
那么，我們是否準(zhǔn)備好看到“勞動(dòng)力中斷”?我們是走向一個(gè)兩層社會(huì)，一邊是數(shù)字接受者，一邊是模擬的“觀察者”?誰是明天的專家，我們將如何培訓(xùn)他們，我們應(yīng)該如何管理他們?