本文為大家介紹gpu和cpu一樣嗎(gpu,cpu什么意思)，下面和小編一起看看詳細內(nèi)容吧。
很多用過電腦的朋友都聽說過cpu，也就是電腦的中央處理器，它決定了電腦性能的重要配置，但是很多人對gpu并不了解。那么，gpu和cpu有什么區(qū)別呢？下面，小編就為大家詳細解釋一下cpu和gpu的區(qū)別是什么。
gpu：叫做圖形處理器又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門為個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備（如平板電腦、智能手機等）。進行計算工作的微處理器可以形象地理解為90%的alu（計算單元）、5%的control（控制單元）、5%的cache（緩存單元）
gpu的設(shè)計原理：歸納為大量的簡單運算
1.大量的計算單元：負責(zé)簡單粗略的計算，不擅長奧數(shù)題，但他能解小學(xué)題
2、少量的控制單元和緩存單元：主要負責(zé)合并和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)，這兩個單元的需求量小，所以在gpu上占用空間小
cpu：叫做中央處理器（中央處理
作為計算機系統(tǒng)的計算和控制核心，是信息處理和程序運行的最終執(zhí)行單元。可以形象的理解為25%的alu（計算單元），25%的control（控制單元），50%的cache（緩存單元）
cpu的設(shè)計原則：由于cpu涉及通用計算，復(fù)雜度高，歸納為少量的復(fù)雜計算
1.需要少量的計算單元和強大的邏輯計算能力?？梢岳斫鉃?個高手，不僅會做奧數(shù)題，還會做加減法
2. 需要足夠的控制單元來實現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)控制和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)
3. 需要足夠的緩存單元來存儲一些計算結(jié)果，或者即將要用到的數(shù)據(jù)
gpu和cpu有什么區(qū)別
一、計算量對比
cpu：計算量小，原理：只有4個計算單元
gpu：計算量大，原理：有1000個計算單元
2.計算復(fù)雜度比較：
cpu：可進行積分、微分等復(fù)雜運算，4個計算單元均為專家級
gpu：只能計算簡單的1+1算術(shù)題，不能計算復(fù)雜的微分積分。 1000計算單元為小學(xué)生水平。
3.比較單個積分和微分的計算速度
中央處理器：更快。原理：單線程計算（如機器人運動控制），單芯片性能強，計算能力強，可以計算
gpu：慢，可能連計算都算不出來；原理：單片機性能弱，計算能力弱，可能無法計算，或者速度很慢
4. 多道1+1算術(shù)題計算速度對比
cpu：較慢。因為計算原則是：先計算第一道題，
然后計算第二題，總時間為[t1+t2+t3+t1000（即1000道算術(shù)題消耗時間的累加]）]
顯卡：快。因為計算原理是：可以同時計算1000道算術(shù)題，總時間為[max(t1,t2,t3.t1000)(即1000道算術(shù)題消耗時間的最大值) )]
5.形象隱喻
gpu：計算量大，但沒有技術(shù)含量，還要反復(fù)多次。就像你有一份工作，需要計算100以內(nèi)的幾億個加減乘除，最好的辦法就是找?guī)资畟€小學(xué)生一起做計算，每個人做一部分。反正這些計算沒什么技術(shù)含量，純屬體力勞動。
cpu：像會算積分算微分的老教授，工資高。一個老教授抵得上20個小學(xué)生。如果你是富士康，你會雇用哪一個？ gpu 是這樣的。它使用許多簡單的計算單元來完成大量的計算任務(wù)。人海戰(zhàn)術(shù)。
六、適用場景
cpu：適用于需要前后計算步驟緊密關(guān)聯(lián)的計算場景。這些任務(wù)涉及“流”的問題，必須先計算第一步，再計算第二步；比如相親，只有雙方長得順眼，才能繼續(xù)發(fā)展。總不能在這里沒見過面，到那邊找人領(lǐng)證吧。這種比較復(fù)雜的問題是由cpu來完成的，cpu在生活中用的最多，比如武器裝備的運動控制，個人電腦的使用等等。
gpu：適用于前后計算步驟無依賴、相互獨立的計算場景。很多計算量大的問題基本上都有這個特點，比如你說的破解密碼，挖礦，還有很多圖形計算。這些計算可以分解成幾個相同的簡單小任務(wù)，每個任務(wù)可以分配給一個小學(xué)生去做。
以上就是小編為大家整理的關(guān)于什么是gpu和cpu有什么區(qū)別的具體內(nèi)容。希望對您有所幫助。
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